科研成果

顾及交通流模式的道路网综合算法研究

作者: 来源:bat365官网登录入口 阅读次数: 日期:2019-09-04

bat365官网登录入口“科研成果快报”

1. 标题

· Road network generalization considering traffic flow patterns

· 顾及交通流模式的道路网综合算法研究

2. 相关成果

· Wenhao Yu, Yifan Zhang*, Tinghua Ai, Qingfeng Guan, Zhanlong Chen &Haixia Li.  Road network generalization considering traffic flow patterns, International Journal of Geographical Information Science, 2019. DOI: 10.1080/13658816.2019.1650936. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2019.1650936

· Wenhao Yu, Yifan Zhang*, Zhanlong Chen. Automated generalization of facility points-of-interest with service area delimitation. IEEE Access, 2019, 7, 63921 - 63935. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2916977

3. 成果团队成员

· 禹文豪,博士,bat365官网登录入口,副教授,主要从事地图综合、空间数据挖掘及智慧城市应用等研究。(联系邮箱:ywh_whu@126.com;个人网站:http://grzy.cug.edu.cn/yuwenhao/zh_CN/index.htm

· 张一帆,硕士研究生,bat365官网登录入口。研究方向为地图综合与空间数据挖掘。

· 艾廷华,博士,武汉大学资源与环境科学学院,教授,主要从事地图综合、空间大数据分析和空间认知等研究。

· 关庆锋,博士,bat365官网登录入口,教授,主要从事高性能空间计算、空间计算智能、时空大数据和时空数据挖掘与模拟等研究。

· 陈占龙,博士,bat365官网登录入口,副教授,士生导师,主要从事地理信息系统理论与基础软件研发、时空数据挖掘与地理计算、空间认知与推理等研究。

· 李海霞,硕士,bat365官网登录入口

4. 成果介绍

路网综合是地图学领域的经典问题,其目的在于,减少地图目标数量的同时,尽量保持综合前后路网的整体模式特征。该技术可支持地图数据金字塔模型构建、矢量数据渐进式传输以及网络地图多尺度表达等应用。路网综合算法的关键是提取道路结构的模式特征,并依此设计弧段选取策略。然而,传统方法仅关注路网的几何和拓扑属性,通过引入图论、路划(stroke)等模型,选取拓扑显著的中心弧段和几何连续性较好的邻接弧段。人们由导航地图选择路径的过程中,除了关注弧度的拓扑和几何属性,往往更强调弧段之间的功能联系。该特征反映到地图上即为邻接弧段共同形成一条出行路径的概率。交通联系较大时,相应道路应被视为一个整体来考虑(即在地图上同时被删除或保留),以保证高频通行路线的完整性。

基于以上思想,接下来的问题便是如何量测弧段间的功能联系。本文通过引入交通大数据的出租车轨迹流,判断弧段间是否存在显著的交通流;若存在,则认为弧段间具有较强的功能联系(图1),在地图综合过程中,需同时保留或删除相应弧段,以最大程度还原真实场景下人们的路径选择(图2)。

方法分为三个部分:(1)首先依据几何视觉格式塔原则,由道路网拓扑结构提取路划stroke;并以路划作为基本单元,计算道路网的几何和拓扑指标;(2)引入交通流来构建几何弧段间的交通功能联系;(3)基于几何、拓扑以及交通功能指标对路网进行综合选取。验证实验以高德导航地图作为标准数据,结果表明,该方法比较传统几何方法更有效(图3和图4)。

1 弧段间交通功能联系构建的示意图(三辆车从弧段A流向弧段B,一辆车从A流向C,其表明AB的交通联系强于AC

2 传统几何算法与本文改进算法的对比示例(图c为传统方法选取结果,图d为改进算法选取结果:弧段 BG之间的交通联系较强,则两条道路需同时被选取,以保持高频通行路线的完整性;而传统算法仅考虑几何和拓扑属性,选取拓扑指标值较大的BC

(a)

(b)

(

(c)

(d)

3 传统几何算法与本文改进算法的选取结果对比(图a和图c为本文改进算法结果;图b和图d为传统算法结果)

(a)

(b)

(c)

(d)

(e)

(f)

4选取结果局部对比(图a和图d为本文改进算法结果;图b和图e为传统几何算法结果;图c和图f为对应道路上的车辆轨迹流)